SQL с 0 для анализа данных

Срок обучения: 2 мес.

На курсе вы научитесь:

• Получение и обработка данных. Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
• Автоматизация и данные в реальном времени. Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
• Визуализировать данные. Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
• Продвинутые функции SQL. Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL

Как проходит обучение:

1. Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе.
2. Выполнение ДЗ. Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать.
3. Наставничество. Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
4. Защита проекта. Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

Пример сертификата за блок


Пример сертификата за курс


Пример диплома

Программа курса

31 урок с проверкой ДЗ и помощью ментора
Лекция 1: "Введение в блок SQL"

• Что такое SQL
• Возможности SQL
• Зачем аналитику SQL?
• Примеры использования SQL

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

• Ключевые слова для извлечения данных
• Ключевые слова для фильтрации данных
• Порядок написания ключевых слов в SQL

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

• Комментарии в SQL
• Чувствительность SQL к регистру
• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
• Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

• Как писать Alias
• Советы по использованию Alias
• Преобразования UPPER(), LOWER()
• Преобразования с помощью арифметических операций
• Преобразования CASE

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

• Преобразования даты/времени
• Модификации даты/времени
• Сортировка значений
• Извлечение первых N, последних N значений

Лекция 6: "Группировка данных"

• Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
• Группировка значений с GROUP BY
• Ключевое слово HAVING
• Порядок выполнения запроса
• Различие между WHERE и HAVING

Лекция 7: "Введение в базы данных"

• Роль баз данных в жизни человека
• Историю развития баз данных
• Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
• Основные термины
• реляционных баз данных

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

• Зачем уметь объединять таблицы?
• Как работает объединение таблиц?
• Способы объединения таблиц
• Дополнительные условия объединения

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

• Как работает подзапрос
• Подзапросы в SELECT
• Подзапросы в FROM
• Подзапросы в JOIN
• Подзапросы в WHERE
• Советы по работе с подзапросами

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

• Как работает подзапрос
• Подзапросы в SELECT
• Подзапросы в FROM
• Подзапросы в JOIN
• Подзапросы в WHERE
• Советы по работе с подзапросами

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

• Зачем и как менять данные?
• Добавление данных (INSERT)
• Обновление данных (UPDATE)
• Удаление данных (DELETE)

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

• Зачем и как менять таблицы?
• Как создавать таблицы
• Как изменять таблицы
• Как Удалять таблицы

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

• Операции с текстом
• Конкатенация строк
• Определение длины строки
• Возвращение части строки
• Регулярные выражения
• Оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов
• Представления и общие табличные выражения

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

• Операции с текстом
• Конкатенация строк
• Определение длины строки
• Возвращение части строки
• Регулярные выражения
• Оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов
• Представления и общие табличные выражения

Лекция 15: "Итоговый проект"

• В рамках итоговой работы разберем датасет компании
• Практика

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

• Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
• PowerBI
• Tableau
• Google Data Studio
• Yandex DataLens
• Mode Analytics
• Redash
• Metabase

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

• Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
• PowerBI
• Tableau
• Google Data Studio
• Yandex DataLens
• Mode Analytics
• Redash
• Metabase

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

• Быстрый старт с инструментом Tableau
• Изучаем загрузку данных в Tableau
• Практика по созданию дашбордов

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

• Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
• Иерархии Tableau
• Попрактикуемся в разного рода фильтрах
• Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
• Создаем иерархию

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

• Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
• Кейсы использования параметров
• Типы выражений уровня детализации с примерами

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

• Разбираемся с ключевыми функциями
• Практика работы с функциями Tableau

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации
• Сложные операции с дашбордами
• Бережно практикуем и закрепляем материал

Лекция 23: "SQL и Tableau"

• Использование SQL в Tableau
• Практика
• Разбор кейсов

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

• Использование SQL в Google Sheets и Excel
• Практика
• Разбор кейсов

Лекция 25: "Введение в Power BI"

• Как изучать с 0?
• Чем полезен PowerBI и где применяется?
• Первая практика

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

• Учимся работать с получением и подготовкой данных
• Практика

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

• Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
• Практика

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

• Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
• Создание мер и столбцов, работа с числами,
• Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

• Строим и визуализируем отчёты
• Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
• Практика

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

• Изучаем PowerBI Service
• Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

• Использование SQL в Tableau
• Практика
• Разбор кейсов

---

---

Вопросы по платформе и контенту

2. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.
Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).
В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.
Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)
По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.

3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.
Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.
Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)
Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвовать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.
Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)

4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса
А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.
  Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком
  Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

Сообщество