Unit-экономика и P&L

Unit-экономика, Growth hacking, P&L помогают управлять ростом продукта на основе данных.
Навыки пригодятся junior и middle аналитикам, продакт-менеджерам для начала и развития карьеры в IT

Срок обучения: 2 мес.

На курсе вы научитесь:

• Основы P&L подхода. Составляем на практике финансовый отчёт для продуктовой команды и компании и разбираемся в нюансах
• Работа с Unit-экономикой. Работаем с составлением Unit-экономики вашего продукта и поиску точек роста
• Подходы Growth hacking. Используем подходы Growth hacking для работы с улучшением онбординга новых пользователей и увеличению текущей клиентской базы
• Работа с монетизацией продукта. Изучаем какие существуют подходы к монетизации сервисов и выбираем наиболее подходящие под каждую из фаз развития продукта

Как проходит обучение:

1. Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе.
2. Выполнение ДЗ. Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать.
3. Наставничество. Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
4. Защита проекта. Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

Пример сертификата за блок


Пример сертификата за курс


Пример диплома

Программа курса

Лекция 1: Метрики Unit-экономики
Вы изучите:

• модель юнит экономики
• основные метрики и плечи метрик
• как строить воронку и считать конверсию

Практика: рассчитать плечи метрик юнит экономики мобильного приложения доставки еды
Лекция 2: Когортный анализ для юнит экономики
Вы узнаете:

• основные этапы жизненного цикла клиента
• Как строить когортный отчет
• Как строить когортный отчет в Ampitude

Практика: строим когортный отчет в Google Sheets и считаем ARPU
Лекция 3: Работа с бюджетами и P&L
Вы узнаете:

• подходы к бюджетированию продукта
• расчёт P&L по команде и по компании
• финансовая документация

Практика: строим P&L отчет команды и компании
Лекция 4: Прикладная аналитика
Вы узнаете:

• подходы к продуктовой аналитике
• воронки и сегментация клиентов

Инструменты: Google Analytics
Лекция 5: Работа с метриками юнит экономики
Вы узнаете:

• какие метрики бывают
• что такое пирамида метрик
• фреймворк HEART
• воронка AAARRR

Практика: составляем иерархию метрик и ищем North Star Metric для известных продуктов
Лекция 6: Кастомные метрики
Вы узнаете:

• как найти кастомные метрики для юнит экономики

Практика: разбираем Кейсы нестандартных метрик
Лекция 7: Поиск точек роста с помощью A/B тестов
Вы узнаете:

• как проводить A/B-тестирование
• преимущества и недостатки
• что можно тестировать с помощью A/B-тестов
• основы математической статистики и доверительные интервалы
• A/B тесты и аналитика в мобильных приложениях

Практика:

• рассчитываем доверительный интервал
• составляем карту метрик
• описываем A/B-тест

Лекция 8: Feature Adoption
Вы узнаете:

• связь feature adoption и продуктовых метрик
• инструменты feature adoption
• проектирование новых фичей

Практика: Разбираем кейсы feature adoption
Лекция 9: Google Sheets
Вы узнаете:

• формулы и вычисления
• визуализация данных
• прогнозирование и построение трендов

Лекция 10: Монетизация продуктов
Вы узнаете:

• ключевые типы монетизации продуктов
• как выбрать модель монетизации под продукт
• состав команды монетизации и принципы работы

Лекция 11: Growth Hacking для роста продукта
Вы узнаете:

• как анализировать поведение пользователей
• разбор типовых ошибок
• ключевые инструменты и структура Growth команды

Практика: решаем Growth Hacking кейс
Лекция 12: Конверсионный онбординг
Вы узнаете:

• какие задачи решает онбординг
• походы к проектированию онбордингов
• поиск кратный точек роста в онбординге

Практика: создаем прототип онбординга в Figma
Бонус: soft skills и защита проектов перед руководителями
Вы узнаете:

• как тренировать софт скиллы
• типовые ошибки
• алгоритмы успешных выступлений
• как говорить просто о сложных вещах

---

---

Вопросы по платформе и контенту

1. Смогу ли я освоить A/B-тестирование, если не работал со статистикой?
Да, наш курс рассчитан на старт с 0.
Немного качественной практики с нашим преподавателем — и вы отлично освоите данный инструмент и сможете умело с ним обращаться.
Кроме этого, мы будем поддерживать вас на протяжении всего курса — в любой момент можно будет задать вопрос ментору и получить оперативный ответ.
Успешного обучения и до встречи на курсе!

2. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.
Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).
В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.
Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)
По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.

3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.
Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.
Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)
Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвовать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.
Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)

4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса
А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.
  Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком
  Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

Сообщество